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논문명	머신러닝 기반 프로 축구 수비수 이적료 예측
초록	프로 축구에서 선수 영입은 팀의 성과를 강화하고 수익을 창출하는 데 중요한 요소이다. 특히, 선수의 가치에 따라 결정되는 이적료는 선수 영입을 결정하는 가장 중요한 요소이다. 기존 연구는 선수의 성적이나 이적 시장과 관련된 변수만을 사용하여 축구 선수의 이적료를 예측해 왔다. 그러나 축구 분야에서 이적료를 보다 정확하게 예측하기 위해서는 포지션별로 특화된 모델을 구축할 필요가 있다. 이에 본 연구는 수비수의 이적료를 예측하는 머신러닝 기반 선형 회귀 모델을 제안한다. 연구 결과, 제안된 모델은 테스트 데이터 세트에서 90.23%의 정확도를 보였다. 본 연구를 통해 수비수 영입 시 이적료에 영향을 미치는 요인을 파악할 수 있으며, 나아가 이적 시장의 추이를 보다 정확하게 파악하는 데 기여할 수 있다.
학회	(사)한국산업정보학회 KSIIS 추계학술대회 - “AI응용 기술을 활용한 기업 경영 효율화”
수행기간	2024년 04월 - 2024년 11월
성과	추계학술대회 논문 투고 및 포스터 발표 진행
비고

논문명	거리 기반 반려견 긴급 수혈 매칭 알고리즘 및 어플리케이션 개발(KIPS_C2023B0286)
초록	이 애플리케이션은 반려견의 건강 데이터와 대한혈액기증협회에서 제공하는 수혈 기준을 바탕으로 수혈 가능성을 분류한 후, 거리에 따라 응급 수혈 여부를 매칭하는 알고리즘을 구현한 것이다. 또한, 응급 수혈의 긴급성을 고려하여 협회 지정 병원의 실시간 게시판을 운영하고 혈액 잔량을 시각화한다.
학회	2023 한국정보처리학회 학술대회
수행기간	2023년 03월 - 2023년 11월
성과	논문 투고 및 한이음 공모전 입선
비고	ICT 한이음에서 진행한 프로젝트로 PwC 컨설팅 멘토와 함께 프로젝트 진행

논문명	AI 기반 유망 인플루언서 발굴 및 매칭 플랫폼 개발(KIPS_C2023B0287)
초록	이 논문은 인플루언서 매칭 서비스를 위한 데이터 수집 및 분석 방법, 매칭 및 성능 모니터링 알고리즘, 웹 서비스 구현에 대해 다루는 것이다. 매칭 알고리즘은 사용자가 원하는 인플루언서를 맞춤 설정하도록 하며, 성능 모니터링을 통해 의미 있는 데이터를 시각화하여 제공한다.
학회	2023 한국정보처리학회 학술대회
수행기간	2023년 03월 - 2023년 11월
성과	논문 투고 및 한이음 공모전 입선
비고	ICT 한이음에서 진행한 프로젝트로 우리FIS 멘토와 함께 프로젝트 진행